Staatseccretaris economische zaken Sharon Dijksma wil cameratoezicht en waarnemers op vissersboten om het ‘dumpen’ van vis te voorkomen, zo meldt het Algemeen Dagblad. Vissers gooien hun vangst overboord als ze een school tegenkomen van betere kwaliteit. Dat is verboden binnen de EU. Een en ander heeft te maken met de opgelegde visquota. Een betere kwaliteit vis betekent een hogere opbrengst voor de vissers.
Bron: Algemeen Dagblad
Een onderzoeksgroep aan de Amerikaanse Carnegie Mellon-universiteit heeft een camera(analyse)systeem ontwikkeld, dat het doen en laten van 13 verschillende mensen in een gebouw kan volgen. Het zou voor het eerst zijn dat een camera-analysesysteem daartoe in staat is, zo meldt Eurekalert. Het gaat dus niet om het camerasysteem zelf, maar om een manier om mensen op de camerabeelden te volgen. Het camerasysteem zelf bestond uit 15 camera’s, waarmee in 2005 opnamen zijn gemaakt.
Om dat voor elkaar te krijgen hebben onderzoekers, onder aanvoering van Alexander Hauptmann, een aantal technieken in het analysesysteem gecombineerd, waarvan gezichtsherkenning de belangrijkste is. Daardoor kon het systeem het individu 88% van de tijd binnen 1 m van de werkelijke plek traceren.
De onderzoekers hebben met hun vinding het beste voor. “Ons doel is niet Big Brother te spelen, maar een systeem te maken om verzorgers te waarschuwen bij veranderd gedrag van patiënten”, zegt Hauptmann. Maar natuurlijk gaan bij zo’n systeem ook de gedachten uit naar vliegvelden en andere openbare plaatsen. Eurekalert verwijst maar weer eens naar de bomaanslag bij de marathonfinish in Boston of de bomaanslagen in Londen in 2005. Met bestaande camerasystemen kunnen mensen alleen maar ‘handmatig’ worden gevolgd, laat Hauptmann weten.
Het analysesysteem is mede ontwikkeld in samenwerking het de gezamenlijke Amerikaanse gezondheidsinstituten van de overheid (NHI). Een eitje, dacht Hauptmann, maar dat bleek het in 2005 gestarte onderzoek allesbehalve. Volgen op basis van de kleur van de kleding lijkt voor de hand te liggen, maar dat werkt niet door de verschillende belichting op verschillende locaties. Gezichtsherkenning werkt perfect, maar daarbij is weer het probleem dat maar in 10% van de videobeelden een gezicht is te herkennen. Dus werd het een combinatie van zaken.
Het project is nog niet afgerond. Het systeem is nog wat kortademig. De geanalyseerde cameraopnames uit 2005 duurden slechts 6 minuten en het ging, zoals aangegeven, om een analyse achteraf. Dat moet direct worden. Het moeilijkste zal waarschijnlijk zijn om het camera-analysesysteem zo ver te brengen dat het de privesfeer van de bewaakte respecteert, zoals de onderzoekers zeggen te willen.
Bron: Eurekalert
In ‘1984’ van George Orwell kwamen ze al voor, als ik me goed herinner. Of het ook echt een primeur is, weet ik niet, maar Charleroi (B) is in ieder geval een van de eerste steden waar de bewakingscamera je bestraffend kan gaan toespreken. “Mijnheer wilt u zo vriendelijk zijn die rotzooi in de afvalbak te gooien.” of “Mevrouw, uw auto mag daar niet staan”, kan een wat slordige inwoner of bezoeker van Charleroi binnenkort horen. Begin volgend jaar zullen ze worden geïnstalleerd. Het is, denk ik, nog maar het begin.
Bron: msn
De Belgische spoorwegen (NMBS) gaan 2.800 nieuwe bewakingscamera’s ophangen. Een deel zal bestaande camera’s vervangen, maar het merendeel komt bovenop de huidige 4.500 camera’s die NMBS nu al heeft hangen. De camera’s zullen vooral worden gebruikt voor het in de gaten houden van de periferie van de stations zoals technische ruimtes en parkeergelegenheden. Zo zullen er in de Liefkenshoekspoortunnel 100 komen te hangen. Alle camerabeelden zullen 24 uur per dag in het Brusselse Security Operations Center (SOC) kunnen worden bekeken. Volgens de woordvoerder van de NMBS is het vooral de bedoeling de veiligheid en het veiligheidsgevoel van klanten en personeel te verhogen, maar dienen de camera’s ook om de gebouwen en operaties zelf te beschermen..
Bron: De Standaard